2024年09月02日 11:37 点击：[]
登录网址：www.nmrdata.com
试用期限：2024年9月2日至2024年11月30日
使用方式：见下方附件《微谱数据简介》、《微谱数据使用手册》
一、产品情况
微谱数据是专门为从事中药现代化研究、有机合成和药物开发等领域研究而设计的工具型数据库。
1. 快速确定化合物结构
该库以研究人员所测化合物的碳谱值为索引，在库中搜索、比对，寻找出与之相同或者相似的已经报道化合物，进而快速确定化合物结构的类型和构型，也为新化合物或新骨架提供重要参考依据；同时，还设计了科学合理的碳谱模拟图，便于直观的精细对比。数据输出结果还包含源引的文献，作者等相关信息，便于对原数据进行核查。
2. 有效快速查找相关文献信息
现提供五种碳谱数据查询方式：精确查询、模糊查询、深度查询、基团查询、不精确库查询，以及四种关键词检索：化合物名称、分子式、作者、植物名称(属名或种名)，扩大了检索范围和检索广度，为多维度搜索提供了方便。
3. 数据库更新
数据库每周更新，所有数据均来源于国内外公开发表的重要学术期刊杂志论文原文，这为数据的准确性提供了重要保障。
二、数据库的价值
微谱数据是一个工具型数据库，能够为学生节省实验时间，为老师节省研究经费，方便科研和教学工作，为学校提高SCI论文数量和质量，具有重要的使用价值，现已在美国密西西比大学、澳门科技大学、中国药科大学、浙江大学、沈阳药科大学、黑龙江中医药大学、第二军医大学、同济大学、上海交通大学、上海药物研究所、中山大学、厦门大学、西南大学等单位使用。
1. 节约研究时间，提高科研效率
微谱数据能够有效加快研究人员鉴定已知化合物和新化合物结构的速度。对于已知化合物，能够在几秒钟之内直接检索出相应的结构及文献信息；对于新化合物，能够快速查找到与新化合物结构最相似的一个结构（新化合物类似物），研究人员可以在此基础上进行推导，从而快速、准确地确定新化合物的结构。
化合物名称、分子式、作者、植物名称四种查询功能，能够帮助研究人员迅速得到大量的相关信息，节省大量的文献检索时间。
2. 节约研究经费
微谱数据能够帮助研究人员快速确定已知化合物的结构信息，避免不必要的实验，从而节省大量的实验费用。例如，常规鉴定一个化合物的结构，需测试氢谱、碳谱、紫外光谱、红外光谱和质谱等理化特征，如借助微谱数据，对于已知化合物仅需测出氢谱和碳谱即可。
3. 提高SCI论文数量和质量
分离到的1个新化合物，可以发表1篇SCI论文；几个已知化合物结合生物活性数据，也能发表1篇SCI论文。
微谱数据能够帮助研究人员提高确定新化合物和已知化合物结构的速度和概率，帮助学校发表更多的SCI论文。
研究人员完全可以将确定化合物结构及文献检索的部分繁琐工作交给微谱数据处理，将更多的时间和精力投入于学科的创新和发展方面，从本质上提高科研团队的水平，获得更多的科研究成果，提升学科的综合实力。
4. 针对性的检索设计，教、学的好工具
通过对碳谱的检索，大量具有相似碳骨架的化合物集中在一起列示，学生能更快的熟悉某一类化合物的特征。
三、使用方式
授权IP：通过IE访问http://www.nmrdata.com 即可。
四、已收录的期刊
截至到2024年9月，数据库正在收录和收录完的国内外期刊达732余种（重点为天然产物方面的期刊），如Journal of Natural Products, Phytochemistry, Planta Medica, Chemistry of Natural Compounds, Journal of Asian Natural Products Research, Natural Product Communications, Natural Product Research, Phytochemistry Letters, Records of Natural Products, Chemical & Pharmaceutical Bulletin 等都已从创刊起收录至2024年最新一期。
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